一种面向突发事件应急要素的自动识别方法研究
2023-11-01分类号:TP18;D63
【部门】中国矿业大学(北京)管理学院 中国矿业大学(北京) 中国标准化研究院
【摘要】突发事件影响广泛,涉及因素较多,当前突发事件要素识别研究存在灾害要素信息、应对流程信息、承灾载体信息等数据自动识别困难等问题。文章构建突发事件应急要素“四维”模型,确定包含保障措施、响应措施等流程性信息在内的八类应急要素类别,提出TDA-RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF模型。该模型采用基于模板的数据增强策略,融合预训练模型与双向长短期记忆网络-条件随机场方法,实现了突发事件多要素信息的自动识别。对比与消融实验结果表明,该模型在突发事件应急要素自动识别中能起到良好效果。
【关键词】突发事件 应急要素 数据增强 深度学习
【基金】国家重点研发计划NQI专项项目“典型灾害情景下突发事件应对数字化关键标准研究与应用”(项目编号:2021YFF0600400)研究成果
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