【摘要】[目的/意义]构建社交平台用户隐私协议文本规制评估模型框架，规范社交平台用户隐私保护协议及提升协议规制评估效率。[方法/过程]首先，结合用户隐私关注研究、用户隐私保护相关法规文本、社交平台用户隐私保护规制研究进行规制指标提取，并在指标融合的基础上构建规制评估框架模型；其次，基于规制框架模型，对获取的社交平台隐私协议进行分类模型训练数据的人工标注；最后，通过对部分文本数据训练，获得分类效果最好的模型参数，进而对收集到的33个社交平台用户隐私保护协议文本进行分类及规制评估。[结果/结论]社交平台用户隐私协议的规制结果显示，其存在内容缺失、内容粗糙、权责不明在内的多层问题，基于此从政策监督主体、平台、用户维度出发细化完善保护策略。[局限]人工编码和筛选有一定的主观性，选取的社交平台类型多而总量不大。