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基于改进SEIQR模型的突发网络舆情传播与控制研究

2023-10-20分类号:G206;C912.63

【作者】金华   李奕贤
【部门】北京外国语大学国际商学院  北京理工大学机电学院  
【摘要】[目的/意义] 社会突发事件映射到互联网空间中形成的突发网络舆情在不良因素的干扰下于网民间扩散容易形成强烈的负面情绪导向,很可能对网络社会的和谐稳定产生极大破坏。因此,正确认识突发网络舆情的传播特点,把握各种舆情管控措施对传播的影响,对合理、有效地管理舆情至关重要。[方法/过程] 针对突发网络舆情的传播特性对标准SEIQR模型进行改进,提出实施舆情管控措施下以媒体恶意炒作和网民间恶性正反馈为主要传播驱动的SEACBR模型,并利用仿真实验对不同规模的突发网络舆情在各种管控措施下的传播过程进行模拟,以探究不同措施的管控效果并验证模型的泛化性。[结果/结论] 管控突发网络舆情应以良性引导为主,其他措施为辅,这样在及时施策、积极治理的情况下突发网络舆情的消极影响就可被有效抑制。
【关键词】突发网络舆情  复杂网络  传播动力学  SEIQR模型  舆情管控
【基金】北京外国语大学“双一流”重大(点)标志性项目“后疫情时期全球化风险研究:金融安全与商务风险视角”的成果之一,项目编号:2022SYLZD001
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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