【摘要】［目的/意义］分析智慧数据建设现状，认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。［方法/过程］界定科技情报智慧数据的概念内涵，提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则，设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架，拓展智慧数据的示范应用。［结果/结论］通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台，建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心，并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。