数据驱动下突发公共事件公众诉求主题画像与归因分析
2023-10-23分类号:D035;G203
【部门】郑州轻工业大学经济与管理学院
【摘要】[目的/意义]面对突发公共事件公众诉求表达多样化、内容分散化和治理复杂化的问题,需要提高政府舆情应对的精度和效率。[方法/过程]融合LDA模型和fsQCA方法,搭建了“数据基础层→主题画像层→模式归因层”的研究框架,通过主题聚类可视化呈现和主题权重赋值实现对突发公共事件公众诉求主题画像的刻画,并基于归因理论,以事件主体、事件危害、事件详情、受害群众、救援响应、媒体报道、应急处置为条件变量,以事件影响力为结果变量,揭示突发公共事件公众诉求的组态路径和内在模式。[结果/结论]低事件详情是高公众诉求发生的必要条件,得到了4条高公众诉求的组态路径和6条低公众诉求的组态路径,归纳了两种高公众诉求归因模式(内部主导模式和外部助力模式)和两种低公众诉求归因模式(事件化解模式和媒体缓释模式)。
【关键词】数据驱动 突发公共事件 公众诉求 主题画像 归因理论
【基金】河南省哲学社会科学规划项目“重大疫情中网络舆情触发机制与精准引导策略研究”(项目编号:2022CXW024);; 郑州轻工业大学博士科研基金资助项目“面向重大突发事件的网络舆情传播机制与管控策略研究”(项目编号:2022BSJJSK03);; 郑州轻工业大学“党的二十大精神研究”专项课题“企业突发舆情事件主题图谱与生成机制研究”的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递