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重大突发事件下网络舆情传播中回声室网络结构研究

2023-12-01分类号:C912.63;G206

【作者】王晰巍   庄蕙荥   姜奕冰   范哲玮
【部门】吉林大学管理学院  吉林大学大数据管理研究中心  吉林大学国家发展与安全研究院网络空间治理研究中心  北京航空航天大学能源与动力工程学院  
【摘要】[目的/意义] 在社交网络中回声室对重大突发事件下的社交网络舆情演进具有重要作用,重大突发事件网络舆情中研究回声室网络结构可以为相关部门的舆情引导和管控提供指导和帮助。[方法/过程]基于网络结构理论,利用社会网络分析法和情感分析方法,进行用户回声室网络结构识别以及用户回声室网络结构表征及网络同质性检验。在此基础上,构建重大突发事件中回声室网络结构分析模型,并结合重大突发事件“3·12”东航客机事故中典型舆情话题进行实证研究。[结果/结论]重大突发事件网络舆情中存在回声室效应,由于微博评论与转发机制的不同,回声室网络结构存在明显的网络特征差异,且评论机制更有利于社交网络在重大突发事件下的情感分享,并可以凝聚群体观点和用户想法,从而促进意见领袖在群内和群外成员之间的互动。
【关键词】重大突发事件  网络舆情  回声室  网络结构理论  情感分析
【基金】国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”的成果之一,项目编号:18ZDA310
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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