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中国系统性金融风险与价格型货币政策传导效应研究——基于DMA-TVP-FAVAR模型和MS-VAR模型的实证分析

2023-09-15分类号:O212.1;F832;F822.0

【作者】吕政   刘丽萍
【部门】中央财经大学统计与数学学院  贵州财经大学数学与统计学院  
【摘要】监测系统性金融风险以及识别该风险对货币政策操作效果的影响,对于平衡稳增长与防风险具有重大现实价值。创新性地应用DMA-TVP-FAVAR模型从动态视角搭建中国系统性金融风险指数,并借助MS-VAR模型评估金融风险对价格型货币政策产出效应、价格效应的非线性影响。研究发现:货币市场在中国金融体系中具有重要地位,防范金融风险离不开货币市场平稳运行,银行业、股票市场、房地产业、外汇市场在中国系统性金融风险指数中虽占比有限,但相对重要性上升。中国系统性金融风险具有明显的两区制特征,并且维持高风险区制的持续性更强。在系统性金融风险作用下,价格型工具的操作效果呈现非对称性,金融风险的存在大幅削弱了货币政策有效性,为实现宏观调控目标,中央银行有必要加大货币政策操作力度。研究工作有助于建立起具有中国特色的系统性金融风险应对机制。
【关键词】系统性金融风险  货币政策  非对称  DMA-TVP-FAVAR  MS-VAR
【基金】贵州省教育厅科技人才成长项目“考虑非同步交易影响的金融高频协方差阵的估计及应用”(黔教合KY字[2018]160);; 贵州省科技厅一般项目“大数据背景下高维投资组合风险的估计”(黔科合基础[2019]1050);; 贵州省教育厅人文社会科学研究项目“贵州推动碳达峰碳中和对贵州的影响及对策研究”(2023GZGXRW162)
【所属期刊栏目】贵州财经大学学报
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