基于非参数估计方法的中国银行业不良贷款影子价格测算
2023-09-26分类号:F832.4
【部门】法国科学经济与管理学院(IESEG管理学院) 法国国家科学研究中心(CNRS UMR 9221) 法国国家农业科学院 勃艮第大学 中国社会科学院新闻与传播研究所
【摘要】不良贷款影子价格是呈现金融风险与收益关系的重要指标,研究其变化对银行业稳健发展和促进经济高质量发展至关重要。基于2007—2020年中国95家银行机构的面板数据,采用多维非参数前沿面和Meta-frontier模型,探究中国银行业不良贷款的影子价格及其变动趋势。研究发现,总体上中国银行业不良贷款影子价格在样本期内呈现下降趋势,银行业经营风险稳定下降;其中,政策性银行的风险管理意愿最高,其次为大型商业银行和股份制银行,最后是城市商业银行。研究结论为研判如何提高银行信贷资产质量,防范系统性金融风险提供重要依据。
【关键词】银行绩效 不良贷款影子价格 非参数估计 Meta-frontier
【基金】国家自然科学基金项目(72104028);; 国家留学基金委资助(No.202206030069)
【所属期刊栏目】金融经济学研究
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