【摘要】以联网收费系统为核心的高速公路新基建工程，推动了高速公路智慧化发展，也为交通流的时空表征提供了更高精度的数字底图。论文基于联网收费系统记录的交通流大数据，利用大数据挖掘、地理空间分析等方法，多尺度、多类型刻画广东省高速公路交通流时空分布格局，并通过岭回归方法探索影响交通流的主要因素。结果表明：(1)广东省高速公路机动车小型化、轻量化特征显著。高速公路旅客出行对小汽车的依赖性较强，巴士公共交通的出行分担率不高；货运结构中以轻型货车占据主导。空间分布上看，广东省高速公路交通流呈空间非均衡分布特征，交通流密集路段集中在珠三角城市群，以广州环城高速、广州绕城高速为核心“双环”，沿主要国家级高速公路向外围呈放射状扩散。(2)广东省高速公路交通流随时间变化呈“驼峰曲线”，其“双高峰”分布在上午9:00和下午17:00。小汽车对时间变化的敏感度最高；轻型至重型3类货车，载货规模越大，日内车流量越为平稳，对时间的敏感性及变化响应最弱。(3)岭回归结果显示，广东省高速公路交通流主要受机动车保有量、社会消费水平和服务业发展等影响。研究有助于拓展高速公路数字化新基建系统在地理学领域的应用，对于深化交通空间活动规律认知、丰富空间运输联系理论等具有一定意义。