【摘要】针对目前贸易统计数据粒度粗、无法精准解析战略物资海运格局及风险的瓶颈，本文基于AIS大数据和贸易数据的细粒度耦合，刻画了中国铁矿石海运输入高分辨率空间特征；结合多源异构数据，利用空间多标准分析量化了风险水平。结果表明：（1）输入格局在始发和终到两端均高度集聚，澳大利亚和巴西是一主一次的双寡头供应国，并主要流入环渤海地区港口群。（2）输入风险呈显著空间分异，且主导因素不同，故而对风险的判断应兼蓄多重外部因素与自身暴露程度。（3）基于高分辨率的通道细分纠正了既有认知的错判，并通过通道层级的风险水平映射，平衡了科学研究的精确性与分析决策的直观性。研究结果可为全球范围内战略物资海运格局的细粒度解析及风险评估提供借鉴。