【摘要】为提高用户通过在线问答平台获取知识的效率,本文提出了一种基于回答质量的用户排序方法。该方法利用XGBoost模型对与用户回答质量相关的属性进行赋权,改进了传统的点级排序学习方法。模拟研究表明,新方法相比于逻辑回归、基于熵权法改进和基于随机森林改进的排序方法,可以得到更准确、更稳定的结果。进一步将该方法应用于“知乎”平台,发现新方法不仅可以优化用户排序结果,而且可以帮助平台据此进行环境治理,提升用户的使用体验。