【摘要】分享经济利用互联网平台对资源进行优化配置，促进了消费与就业模式的创新，推动了高效的供需匹配。以Airbnb为代表的在线短租平台已经成为游客住宿的新选择。然而，随着市场竞争激烈程度的上升，房源留存度降低，房东的获利空间受到挤压。因此，如何提升房源吸引力成为关系房东生存和发展的迫切课题。文章利用爬虫技术从Airbnb平台获取了中国房源最多的20个城市的房源数据，基于信号理论，对房源受欢迎程度的影响因素进行了选取和分类，并聚焦于房东有较大主动调整空间的障碍信号，探究房东障碍信号发布对房源受欢迎程度的影响。OLS回归结果显示，障碍信号中的价格信号对房源受欢迎度呈现显著的负向影响，而房东提示信息则呈正向影响，灵活的预订政策和严格的取消政策也有利于房源受欢迎度的提升。分位数回归结果显示，除价格外，其他障碍信号因素对受欢迎度较低的房源的影响更大。此外，文章纳入城市类型、周边酒店数量和周边房源数量进行了调节效应分析。研究结果显示，相比综合城市，旅游城市中房源的障碍信号对受欢迎度的影响作用被削弱。而在酒店密度较大的环境中，障碍信号的影响被削弱，在房源密度较大的环境中，障碍信号的影响则得到了增强。