【摘要】在全球范围内实现人才集聚，以此带动创新资源集聚，提升创新驱动发展能力，对我国增强经济增长动能具有重要意义。本文利用欧洲专利局全球专利统计数据库(PATSTAT)挖掘了全球发明人才流动数据，对全球发明人才流动网络的空间结构变迁进行分析。研究发现，全球发明人才流动网络的空间结构呈现多极化变迁特征，即少数中心国家(包括美国、德国、中国等)越来越重要，而多数外围国家逐渐边缘化。针对上述典型事实，本文构建了一个内生迁移模型，并基于时间指数随机图模型(TERGM)进行计量检验，发现发明人才流动存在互惠性、路径依赖效应、聚敛效应、传递结构和循环结构等内生机制，这些内生机制推动了全球发明人才流动网络的多极化趋势。此外，地区产业结构差异影响着发明人才的流动选择，是多极化变迁中极点形成的决定性因素。上述研究结论的政策含义是：培育与创新中心国家的双向人才流动渠道，降低研发人员迁移成本，以优势高技术产业为抓手抢占新技术和新产品的高地。