ESG评级分歧与分析师盈余预测准确性
2023-10-28分类号:X322;F832.51;F275
【部门】安徽大学商学院 首都经济贸易大学工商管理学院
【摘要】ESG评级是分析师盈余预测的重要参考依据,然而不同评级机构提供的评级信息却存在较大分歧。基于此,以中国资本市场2009—2021年A股上市公司为样本,实证检验ESG评级分歧对分析师盈余预测准确性的影响。研究发现:(1)ESG评级分歧显著降低了分析师盈余预测准确性。(2)机制检验显示,ESG评级分歧通过增加分析师信息处理成本,进而对盈余预测准确性产生负向影响。(3)异质性分析表明,经济政策不确定性会加剧ESG评级分歧对分析师盈余预测准确性的消极影响,而良好的内部控制能够缓解ESG评级分歧对分析师盈余预测准确性的负向影响。(4)经济后果检验揭示,ESG评级分歧对分析师盈余预测准确性的抑制作用加剧了企业融资约束。研究结论有助于深入理解ESG评级分歧的信息价值和经济后果,同时丰富了分析师盈余预测质量影响因素的相关文献。
【关键词】ESG评级分歧 分析师盈余预测准确性 信息处理成本 经济政策不确定性 内部控制
【基金】国家自然科学基金面上项目(72172001,71772001);; 安徽省自然科学基金优青项目(2208085Y22);; 安徽省高校杰出青年项目(2022AH020001);; 首都经济贸易大学新入职青年教师科研启动基金项目(XRZ2022015)
【所属期刊栏目】中国软科学
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