关键核心技术“卡脖子”问题的识别及应用：以AI芯片为例
2023-09-05分类号：F426.63;TP18;TN40
【部门】上海应用技术大学经济与管理学院 上海工程技术大学管理学院
【摘要】识别出具有战略意义的“卡脖子”问题是中国实现关键核心技术突破要解决的首要任务。本文采用定量与定性相结合方法，构建“关键核心技术筛选—潜在‘卡脖子’问题判定—‘卡脖子’问题甄别”三阶段识别模型。首先，从“战略安全性—前沿技术性—经济价值性”3个维度设计指标体系，筛选出关键核心技术；其次，从“数量差距—质量差距”2个维度构建技术差距指数模型，判定出潜在的“卡脖子”问题；再次，从“模仿创新—自主攻克—颠覆性替代”3个维度制定专家甄别方案，识别出关键核心技术“卡脖子”问题；最后，以AI芯片产业为实证对象，识别得到集成电路先进工艺、精密光学器件控制、核心算法等14项关键核心技术“卡脖子”问题清单。本文不仅弥补了现有研究仅采用定量分析或定性分析的不足，而且可以为中国科技发展趋势预测和关键核心技术攻关提供决策参考。
【关键词】关键核心技术 “卡脖子”问题 技术识别 AI芯片产业
【基金】国家自然科学基金项目“数字文化产业创新生态系统价值共创研究：动因、机制与演化”(72104137);国家自然科学基金项目“国际学习对制造企业国际化速度的作用机制与时空效应研究”(71974130);; 上海市科技创新行动计划软科学研究项目“面向上海未来产业培育的颠覆性技术识别及突破路径研究”(23692123100);; 上海市青年科技英才扬帆计划项目“上海融合性数字产业‘卡脖子’技术甄选机制与攻关路径研究”(21YF1415900)
【所属期刊栏目】中国科技论坛
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