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大数据能力对零售企业创新绩效的影响机制:基于知识整合的中介效应

2023-11-23分类号:F273.1;F721

【作者】李平
【部门】河南农业大学  
【摘要】零售企业对于大数据技术的应用主要体现为大数据分析、大数据资源利用以及大数据决策支撑等方面。零售企业的大数据能力越强,其创新效率与绩效则必然越高。然而,由于大数据能力的提升要求零售企业投入大量资源,这势必会在短期内影响零售企业创新绩效的提升,因而受到部分零售企业的排斥。因此,本文基于知识整合的中介效应,实证分析大数据技术对零售企业创新绩效的影响机制,旨在促进零售企业充分认知大数据能力对于零售企业长期发展的重要性,从而通过强化大数据能力促进创新水平的提升与零售企业创新绩效的增长。结果表明:大数据能力显著促进零售企业创新绩效的提升,大数据分析能力、大数据资源利用能力、大数据战略支撑能力显著促进零售企业创新绩效的提升;大数据能力显著促进知识整合;知识整合显著促进零售企业创新绩效的提升;知识整合在大数据能力对零售企业创新绩效的作用中起中介效应。
【关键词】大数据能力  知识整合  零售企业  创新绩效  大数据决策
【基金】教育部人文社会科学研究规划项目“农户绿色技术采用的同群效应与政策优化机制研究”(21YJA790039);; 国家自然科学基金面上项目“社会网络、同伴效应与农户绿色技术采用:基于随机实地实验的研究”(72173037)
【所属期刊栏目】商业经济研究
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