国际知名高校数据可视化相关课程分析与启示
2023-10-20分类号:G642.3;TP311.13-4
【部门】南京工业大学图书馆 南京农业大学信息管理学院 南京工业大学经济与管理学院
【摘要】[目的/意义]通过对国际知名高校数据可视化相关课程进行分析,归纳总结其课程设置情况及特点,为我国图情院系数据可视化课程建设提供参考。[方法/过程]利用网络调查和内容分析法,选取QS全球前100高校中已经开设数据可视化相关课程的53所高校,从先导知识、教学计划、课程内容、考核方式4个维度对数据可视化相关课程进行细化研究,分析其实践进展与特点。[结果/结论]QS全球前100高校中有53所已经积极参与到数据可视化课程教学,调研案例中呈现数据可视化课程高认可度、跨学科特征突出、理论与实践相结合、专业设置趋势明显的教学特点。我国图情院系可充分参考DVL-FW过程模型设计数据可视化课程核心内容以及学习国际知名高校数据可视化课程实践经验,同时注重工具学习、批判性思维、伦理等辅助技能学习等。
【关键词】高等学校 数据可视化素养 课程建设 DVL-FW模型
【基金】2022年度江苏省教育科学规划重点课题“新文科建设背景下高校文科生数据素养提升路径研究”(项目编号:B/2022/01/77);; 2022年江苏省图书馆学会项目“新文科建设背景下高校文科生数据素养提升路径研究”(项目编号:22YB087)研究成果之一
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