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基于知识结构突变的学科新兴主题识别研究

2023-09-24分类号:G353.1

【作者】段庆锋   陈红   闫绪娴   刘东霞
【部门】山西财经大学管理科学与工程学院  
【摘要】知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。
【关键词】学科新兴主题  结构突变  知识网络  WL子树核
【基金】教育部人文社会科学项目“基于学术社交媒体的学科新兴趋势识别研究”(20YJA870005),“学术资源配置公平、效率与影响因素研究:学者、大学与区域的多层嵌入”(19YJAZH052)
【所属期刊栏目】情报学报
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