【摘要】[目的/意义] AIGC技术的智能化优越性和跨领域适应性将在众多行业升级中得到应用，探究AIGC技术急变下的职业发展变化，可促进劳动者对职业更替形成风险认知，实现高质量就业。[研究设计/方法]基于“任务分解”“细分任务替代概率估算”和“职业整体替代概率计算”三个层次构建职业替代概率模型，预判现有职业整体替代率。在此基础上展开职业更替原因及特征分析，探索个人成长路径。[结论/发现] AIGC技术急变下的职业更替呈现可替性传统职业、互补型发展职业与高潜力新兴职业三大类别，为寻求职业发展，劳动者应掌握和理解机器逻辑，拓展人机交互底层技能，深耕人机合作个体优势，以最大限度释放人类核心竞争潜能。[创新/价值]立足工作任务与任务属性，面向人工智能与劳动力就业的辩证关系构建的职业替代概率模型，充分尊重了职业的工作内容拆解逻辑、人工智能的能力演进方向与劳动替代效应，有助于从微观视角解析AIGC引发的脑力劳动职业更替趋势，推动就业质量的提升。