【摘要】[目的/意义]梳理当前情报学中涉及时间序列分析的研究，并总结常见问题，为情报学研究的模型化、预测化发展提供借鉴。[研究设计/方法]从任务、过程与问题视角，对情报学研究中时间序列分析的应用任务场景、研究过程以及存在的问题进行归纳分析。[结论/发现]从任务视角来看，已有研究已经在包括学科主题演化、学术影响力评价、网络舆情分析、技术趋势分析任务场景得到了很好的应用，应用内容主要包括历史演化与未来预测两方面；从过程视角来看，已有研究主要按照时间序列的观测数据选取、时间切片方式、形态规律挖掘、预测与评价的顺序展开；从问题视角来看，未来的研究应多关注时间序列模型在短序列数据方面的应用，加强对时间序列分析结果的评估。[创新/价值]通过综合性的梳理，系统地总结了当前情报学中关于时间序列分析的研究，为该领域的研究者提供了一个全面的概述和参考。