【摘要】随着人工智能技术在生产生活中的广泛应用，新的职业场景不断涌现，新旧职业更替也日趋频繁。但现有文献并未关注人工智能引致的职业变迁方向，以及技术冲击下的职业平等性问题。基于此，本文在分析中国职业变迁典型化事实的基础上，采用微观调查数据检验人工智能技术在职业变迁过程中的作用，从职业类型、任务属性和职业技能等方面，识别人工智能引发的职业变迁方向；从职业收入、就业稳定性、工作满意度以及职业地位等维度，探究人工智能对不同技术复杂度职业的影响差异。研究发现，人工智能技术能够诱发职业变迁，引致劳动者从传统职业转向新职业和数字职业，也会重塑职业任务属性，促使任务向非繁重、精简化和自由化方向发展；人工智能技术的“再技能化”效应会拓展职业技能宽度，而其“去技能化”效应则会降低技能深度；人工智能技术也会推动职业地位向上流动，但对不同技术复杂度职业的工资收入、工作稳定性与满意度会产生差异化影响，进而对职业平等性形成冲击。