语义增强型全文本共词网络的构建与分析
2023-10-24分类号:G353.1
【部门】武汉大学信息资源研究中心 武汉大学信息管理学院 武汉大学大数据研究院 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心
【摘要】共词网络是研究语言现象的重要方法,语义特征是词汇共现现象中重要的隐性知识,研究共现词之间的语义关系及特征,可以从语义视角改进共词网络的研究,并利用语义学知识为现有的共词分析方法赋能。本文提出了一种语义增强型的共词网络构建和分析方法,从共现特征、网络特征与语义特征3个维度丰富了共词网络节点和边的属性。通过实验构建了基于14万余篇新闻文本数据的语义增强型全文本共词网络,并重点对共现词对的语义特征进行分析,结合案例呈现了该方法在计算语言学研究和行业应用上的价值。本文从词间语义关系的视角,拓展了共词网络的构建和分析方法,描述了共现词汇的语义特征,证实了语义关系的非对称性和传递性,为语义关系的分类与推导提供了理论依据,在语义消歧、词义理解等方面具有应用价值。
【关键词】共词网络 词汇共现 语义关系 共词分析 文本分析
【基金】教育部人文社会科学研究项目“基于复杂语义关系的词汇共现机理研究”(18YJC870026);; 国家自然科学基金面上项目“探寻式搜索过程中的路径识别与评价研究”(71874130),“‘搜索即学习’视角下的用户学习状态感知与智能响应研究”(72274146);; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“面向国家科技自立自强的颠覆性技术识别方法与创新机制研究”(22JJD870004)
【所属期刊栏目】情报学报
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