【摘要】在移动互联网时代，移动阅读、碎片化阅读已经成为人们阅读的主流方式。在用户阅读过程中，提供摘要内容以提高阅读效率是解决信息过载问题的重要途径之一。科技研究论文文本长、内容广且包含领域知识，其摘要生成任务相比于新闻等普通文本更具有挑战性。本文提出了一种科技论文结构化摘要方法。首先，将科技论文划分为不同的语步；其次，分别对不同语步文本进行抽取式摘要，将文本多特征按权重融入TextRank算法的迭代计算过程中，引入MMR (maximal marginal relevance)算法对预选摘要集进行冗余处理；最后，使用依存句法分析对文本进行语义分析，进一步精简摘要，并组合成结构化摘要。研究结果表明，相比于基准模型，该方法在不同语步的相关性、多样性和可读性指标提升上具有一定差异；结合人工评价发现，该方法在显著提升摘要多样性的同时，一定程度上提升了摘要的相关性和可读性。