【摘要】本质上，Altmetrics与被引频次均是对于学术成果影响力的计量，那么在引文中出现的“睡美人”现象，在Altmetrics中也同样存在。睡美人文献具有重要科研价值，实现基于Altmetrics的睡美人文献的早期识别，可以提升文献利用率，提升公众智慧，反映公众对科学的关注。设计识别方法用于识别现有的睡美人文献，是实现睡美人文献早期识别的第一步。基于Altmetrics的睡美人文献最重要的两个特点是较长的睡眠时间和关注的突增，以这两个特点为核心，本文参考四分位数和Bcp指数的思路，设计了一种基于Altmetrics的睡美人文献识别方法——ASB指数（altmetrics sleeping beauty index）。以关注度排名前1%的文章作为高关注度文献，形成实验集对ASB指数的识别效果进行检验，比较ASB值最高、中位、末位各10篇文章的关注累积曲线和指标特征，观察ASB指数的识别效果。检验结果表明，ASB指数对基于Altmetrics的睡美人文献识别效果良好。