【摘要】厘清数字环境下公共数据的内涵、边界是推进公共数据开放共享的必要前提。基于多学科视角的概念解析、比较研究与归纳推演，本文揭示了数字环境下公共数据内涵、边界问题的表征、成因，并从责任边界、运行边界、价值边界三个维度搭建分析框架。研究发现，当前公共数据内涵认知与边界划分的不确定性反映了数据治理理念、秩序、能力等诸多现实的差异性，理解公共数据问题的关键应把握其数据属性与公共属性两大主线。同时，概念理解的相对性、数据主张的兼容性、责任主体的多元性与价值认知的主观性直接影响到公共数据边界的划分。因此，数字环境下公共数据边界划分的不确定性是对以往简单的、固化的数据边界的扬弃，应进一步理清公共数据与企业数据、个人数据、开放数据等不同类型数据之间的区别与联系，进而明确其边界判断应秉持公共性原则、主体性原则、弥补市场失灵原则与适度张力原则。图4。表2。参考文献38。