标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

大数据发展对中国城市低碳转型的影响及其机制研究

2023-09-27分类号:F124.5;F49;X321

【作者】张营营   许钊   彭硕毅
【部门】西安邮电大学经济与管理学院  扬州大学商学院  西藏民族大学马克思主义学院  
【摘要】借助国家大数据综合试验区建设这一外生政策冲击,采用多期双重差分模型,实证检验了大数据发展对城市低碳转型的影响及其作用机制。研究发现,大数据发展显著降低了城市碳排放强度,有利于促进城市低碳转型,该结论经两阶段双重差分估计、非随机选择、安慰剂等一系列检验后依旧稳健。从动态效应看,大数据的政策效应具有一定程度的滞后性,且随时间变化呈增强趋势。异质性分析显示,大数据发展对东部地区城市和知识禀赋较强城市低碳转型的赋能效果更好。路径分析表明,大数据发展能够通过技术效应和结构效应两条渠道驱动城市低碳转型,前者表现为技术创新能力与技术扩散效果的提高,后者则体现为产业结构和能源结构的优化。进一步的分析还发现,数据法治建设和国内大市场优势均会增强大数据发展的碳减排效果。研究结果为加速大数据发展与应用,助力城市绿色低碳转型和实现“双碳”目标提供了有益借鉴。
【关键词】大数据发展  城市低碳转型  双重差分模型  国家大数据综合试验区
【基金】国家社科基金后期资助项目(22FJLB042)——“数字经济发展与中国企业出口绩效问题研究”;; 陕西省软科学研究计划项目(2023-CX-RKX-200)——“秦创原创新驱动平台建设与企业科技成果转化效率:机制、效应与对策研究”
【所属期刊栏目】城市问题
文献传递