【摘要】连铸机故障问题不仅需要考虑设备指派和时间调整，甚至涉及浇次计划的修复，是炼钢-连铸生产中一类复杂的扰动事件。本文针对该问题提出浇次计划修复策略，以最小化总等待时间和调度前后偏差的加权总惩罚为目标，建立了混合整数规划模型，结合问题联合决策及模型变量特征，提出了遗传算法和粒子群算法相混合的协同进化算法。在算法中，设计了初始启发式修复策略和基于冲突炉次动态修剪解空间策略；提出了前向正推和反向逆推相结合的双向解码方式，并设计了混合协同进化算子；继而利用调整变量对钢材质量不同程度的影响，设定了变量调整次序和基于柔性浇铸时间的可行性处理策略。最后，通过仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性。