【摘要】为提高突发大规模应急事件下医疗急救系统的响应能力，提出基于两阶段自适应风险规避型鲁棒优化模型的院前急救网络设计方法。针对不确定的急救需求发生量，通过基于场景的方法构建了最坏情况下的鲁棒条件风险值模型来规避需求未满足的极端风险，确保系统的服务能力。根据线性对偶理论提出等价的鲁棒对等模型以简化求解。最后，基于某市具体数值案例验证了模型的有效性和可靠性。通过对比分析和灵敏度分析发现自适应模型较风险中性模型和一般随机风险规避模型有更高的需求满足率和更低的损失风险成本，优化方案显著提高不确定环境下的应急响应效率和需求覆盖率。