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新冠疫情下基于SARIMA模型的上海港集装箱吞吐量预测

2023-09-18分类号:U691.71

【作者】陈治霖   胡鸿韬   边迎迎
【部门】上海海事大学物流工程学院  上海海事大学经济管理学院  
【摘要】中国作为港口大国,上海港的集装箱吞吐量连续多年世界第一。2019年12月爆发的新冠疫情对世界航运造成了巨大影响,对上海港的影响程度及其集装箱吞吐量的未来走势亦未可知。因此,本文以上海港过去9年的集装箱吞吐量月度数据为原始样本,对上海港2022年11月至2023年10月的集装箱吞吐量进行预测。为排除季节效应,建立SARIMA模型进行时间序列分析,结果表明预测精度良好。另外,为减小疫情对未来预测值的影响,利用异常值替换法改进了基础模型,并选取最优模型对上海港未来集装箱吞吐量进行预测,结果可为行业人员制定作业计划与人员配备提供参考。
【关键词】数据预测  SARIMA模型  集装箱吞吐量  新冠疫情
【基金】国家自然科学基金面上项目(72271156)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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