【摘要】[目的]构建灾情统计数据与干旱指数间的数量关系有利于量化旱灾对气候变化的响应。[方法]针对我国13个粮食主产省份1980—2019年的农业干旱受灾率，通过H-P滤波从中提取了气候灾损（CDL）。基于标准化降水蒸散指数计算的区域干旱强度（RDI）和局部干旱强度（PDI），构建了气候灾损对不同月份干旱的响应关系，并探求了关键致灾因子与大尺度大气-海洋环流指数的可能联系。[结果]近10年，研究区的CDL呈现出较低强度；研究区的轻度及以上干旱年景易发生在ENSO暖事件年份；CDL与RDI的线性关系更为显著，其相关分析表明研究区夏季干旱的致灾性更高，其中7月份为多数省份的旱灾影响关键期；在河南、山东、安徽、江苏、湖北、吉林、辽宁，近10年关键期的干旱强度呈现上升趋势；研究区关键期的RDI均存在着2～3a的振荡主周期；前期环流指数构建的多元线性模型对关键期的干旱强度有一定的模拟能力，特别是Nino海温、南方涛动、北极涛动等因子被筛选为关键前兆信号。[结论]本研究明确了我国粮食主产区农业旱情的关键致灾因子及其与环流信号的联系，为区域干旱监测及预警提供了科学依据。