基于深度学习的叠后地震数据声阻抗反演实验教学设计
2023-11-09分类号:G642.423;P631.4-4
【部门】中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
【摘要】阻抗反映了地下的岩性信息,在储层预测中具有广泛应用。该文设计了基于空间上下文信息的卷积神经网络叠后声阻抗反演教学实验,结合地震道周围的数据重建约束对反演网络进行了联合训练,优化了基于单道反演的效果。该实验从1D CNN网络出发,通过教师对理论知识的讲解,激发学生的思考能力,指导学生举一反三地实现基于空间上下文信息的叠后地震数据声阻抗反演。实验结果表明,该实验教学设计加强了学生对理论知识的理解,提高了学生的综合实验能力和教学质量。
【关键词】阻抗反演 实验教学 深度学习 空间信息
【基金】国家自然科学基金项目(42174140);; 山东省本科教学改革研究项目(Z2021258)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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