【摘要】[目的]种植业碳全要素生产率增长是促进种植业可持续发展和实现“双碳”目标的重要抓手。[方法]将种植业碳排放与碳汇分别作为非期望与期望产出，运用非径向非角度的SBM-GML指数模型对2000—2020年中国30个省份的种植业碳全要素生产率增长进行核算与分解，接着利用核密度估计方法考察其动态演进趋势，最后运用空间杜宾模型分析其影响因素及空间效应。[结果]（1）考察期内中国种植业碳全要素生产率年均增长1.76%，前沿技术进步年均增长1.97%，技术效率年均下降0.21%；（2）中国种植业碳全要素生产率增长的核密度曲线由“尖窄型”逐渐变为“宽扁型”，省际差距逐步扩大；（3）农业经济发展水平、农业结构调整与农村居民人均纯收入对种植业碳全要素生产率增长有显著的正向影响，财政支持水平和城镇化水平显著抑制了种植业碳全要素生产率增长，农业经济发展水平和农业结构调整具有显著的正向空间溢出效应。[结论]重点关注落后地区和省份的种植业低碳生产与发展，积极倡导地区间与省份间合作，通过提升农村居民收入水平、科学合理调整农业财政支持资金投入方向与比重，有效推动种植业低碳转型，促进我国种植业可持续发展。