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工业机器人应用与企业劳动力成本粘性

2023-10-10分类号:F425;F49;F272.92

【作者】覃家琦   谢雁翔   金振   刘洋
【部门】南开大学金融学院公司金融中心  南开大学商学院  中国财政科学研究院  聊城大学商学院  
【摘要】工业机器人应用被视为推动工业智能化升级和经济高质量发展的重要举措。本文通过构建“巴蒂克工具变量”计算相对外生的企业机器人渗透率,考察了2011~2019年制造业上市公司工业机器人应用对劳动力成本粘性的影响。研究发现:机器人应用显著降低了劳动力成本粘性,且影响在劳动力供给充足、劳动力保护较弱的地区,及低学历员工占比较高、劳动密集型、具有良好发展需求的企业更显著。降低用工粘性与员工薪酬粘性是其作用机制,且主要表现为对于低学历、低技能员工的影响。机器人应用与数字化转型具有协同作用,且主要以技术溢出的形式通过产业链对上下游企业劳动力成本粘性产生影响,中间品市场等非技术溢出渠道的影响并不显著。机器人对劳动力成本粘性的抑制效应有助于改善经营绩效、降低经营风险、提高生产效率。本文的研究结论有助于为智能制造政策推广和企业成本管理决策提供实践启示。
【关键词】工业机器人应用  劳动力成本粘性  劳动力调整成本
【基金】国家自然科学基金面上项目《银行发展、债务资本与企业创新——宏微观相悖之谜及其解释》(项目批准号:71772091);; 山东省重点研发计划软科学项目《数字技术创新赋能山东省制造业企业高质量发展的机制、效应与路径研究》(项目批准号:2023RKY03019)的资助
【所属期刊栏目】金融评论
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