基于云边协同的智能垃圾分类系统设计
2023-10-18分类号：X799.3;TP391.41
【部门】浙江大学工程师学院国家卓越工程师学院 浙江大学信息与电子工程学院 浙江省协同感知与自主无人系统重点实验室
【摘要】为满足生活垃圾分类智能化需求与分类设备的集中化管理，设计并开发了一种基于云边协同的智能垃圾分类系统。该系统采用树莓派和阿里云HaaS100开发板作为边缘端主控设备，以阿里云物联网平台作为云平台。系统选用百度飞桨提供的245个类别的垃圾分类数据集，并结合数据增强与云边协同技术，对三种轻量级垃圾分类算法进行训练、测试与部署。实验结果表明，数据增强可使算法模型在测试集上的Top-1准确率提高1%左右，云边协同可使树莓派在推理时的Top-1准确率达到98.80%，能够满足实际使用需求。
【关键词】云边协同 数据增强 垃圾分类 云平台
【基金】国家自然科学基金区域创新发展基金重点项目（U21A20456）;; 浙江大学研究生教育研究项目（20220311）;; 浙江省研究生教育学会重点项目（2022002）;; 浙江省“十四五”研究生教育改革项目（20230002444）;; 浙江省教育厅科研项目（Y202249531）;; 浙江省高校实验室工作研究项目（YB202338）
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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