数字普惠金融与劳动力流动——来自中国城市的经验证据
2023-11-15分类号:F49;F832;F249.2
【部门】江西财经大学金融学院 江西财经大学金融发展与风险防范研究中心
【摘要】本文以2011-2020年中国地级城市数据为样本,对数字普惠金融如何影响劳动力流动进行实证研究。研究发现:数字普惠金融主要通过产业结构优化、金融供给增加、消费水平改善来增强劳动吸引力、促进劳动力流动;其影响在中部地区、人口非连续净流入地区更显著;进一步研究发现,数字普惠金融有利于提高当地的就业水平,尤其是提高非农产业的就业率,且会增强常住人口流动,但对户籍人口流动没有显著影响。
【关键词】数字普惠金融 劳动力流动 产业结构 金融供给 消费水平
【基金】国家自然科学基金地区项目“贷款利率市场化、企业间信贷资源配置与企业竞争力提升”(71962020)
【所属期刊栏目】金融论坛
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