【摘要】随着自然语言处理（NLP）和深度学习技术的不断发展，人工智能（AI）已从纯粹的理论构想逐渐演变为现实世界中不可或缺的技术要素。特别是像Chat GPT这样的大型语言模型，不仅在自然语言理解和生成方面取得显著进展，而且在多种应用场景中展示出高度的适应性。然而，当今高度数字化的商业环境中，使用人工智能（AI）可能带来如数据安全、隐私保护和社会偏见等一系列伦理和社会挑战问题。对AI进行审计不仅是技术进步的必要措施，而且是确保用户信任与AI应用安全性的关键手段，有助于构建更安全、公平和可持续的AI生态系统。多个国际组织和政府已发布一系列AI审计框架。文章旨在探讨AI审计的必要性，分析已有的多种AI审计框架优缺点，以及对企业在实践中应当如何进行AI审计提出建议，以期为未来的研究与应用提供理论和实践参考。