【摘要】在数字经济背景下，如何有效识别出满足用户个性化场景需求的产品开发机会，既是理论前沿问题，也是实践难题。本研究以美的利用AI协同开发生活电器产品为例，回答两个问题：人与AI协同识别场景化产品开发机会的过程机制是什么？这一过程机制反映的机会识别逻辑是什么？研究发现：（1）人与AI协同的场景化产品开发机会识别过程由三个阶段构成，分别是全场景机会洞察、焦点场景机会发现和个性化场景机会创造；（2）与以人为单一主体的机会识别逻辑不同，人与AI协同的场景化产品开发机会识别是协同互补逻辑。该逻辑通过经验与数据的动态交互与持续验证，既规避了仅凭经验判断的草率创新，也克服了仅由数据决策的欠完备。据此，本研究构建了人与AI协同的场景化产品开发机会识别模型并提出数字经济时代人与AI 协同的场景化产品开发机会识别的协同互补逻辑，从而形成理论创新。同时，本研究所得出的结论对数字经济时代企业高效识别产品开发机会具有启示价值。