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基于ACNS-MADS的上下料口布局与配置联合优化

2023-10-15分类号:TH122

【作者】谢洁明   陈庆新   毛宁   张惠煜
【部门】广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室  
【摘要】针对单元流水式车间内单元上料与下料口(P/D口)的位置布局和容量配置的联合优化问题,以最小化总运输成本(包括拥堵成本)和最小化配置成本为目标,建立含有产出率和生产周期约束的优化模型。针对相邻工序P/D口之间的容量平衡以及P/D口位置与容量协同优化的问题特征,提出一种嵌入自适应协同邻域搜索算法的网格自适应直接搜索算法(ACNS-MADS),其中,ACNS算法用于再优化新解的P/D口位置布局与容量配置方案。实验结果表明,与其他对比算法相比,ACNS-MADS算法获得的总运输成本和P/D口配置成本分别减少2.99%和5.64%,算法时间减少17.95%以上。这验证了所提算法求解P/D口布局与配置联合优化问题是有效且高效的,具有实用价值。
【关键词】上料与下料口布局  容量配置  联合优化  自适应协同邻域搜索  网格自适应直接搜索
【基金】国家自然科学基金资助项目(51775120,51805096,61973089,71802055);; 广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2022A1515011175,2022A1515010991);; 广州市科技计划资助项目(2023A04J0406)
【所属期刊栏目】工业工程
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