【摘要】云制造服务组合评价理论与方法的发展是推动云制造走向智能化和自动化的重要因素，但云制造服务组合评价是一个多学科交叉的动态问题，因而难以形成统一的评价体系或是得出准确结果。为此，利用中国知网、万方数据库、爱思唯尔数据库和IEEE等四大引文数据库检索梳理2017—2022年国内外云制造服务组合相关文献，将云制造服务组合流程划分为用户需求发布、任务分解、云平台处理机、服务匹配、服务组合和资源匹配等六大模块，研究发现：现有评价方法主要包括定性与定量结合评价、多属性决策评价、静态与动态结合评价3种类型；在基于云制造服务组合、“工业4.0”生产和仿真实验3个集合交集的建模中，多主体建模方法因适合描述云制造的不确定性、分布性和动态性而常被用来仿真云制造服务系统中的实际问题。最后根据对已有相关文献的梳理研究，提出云制造服务组合领域今后有待解决或改善的四大问题：评价稳定性问题、评价方法实际应用有效性问题、应用数据缺乏问题和技术应用可靠性问题。