【摘要】在算法技术和海量数据的加持下，数字平台实施“大数据杀熟”等算法歧视定价的条件被简化，愈发隐秘而普遍。对于数字平台，算法歧视定价是出于利润最大化目的的私利性商业行为。然而，随着数字平台数据要素积累、算法中性偏离和市场势力扩大，公共性逐渐被私利性侵蚀和异化，造成公共性滥用。在明确数字平台私利性和公共性的基础上，从算法歧视定价类型和平台公共属性表征两个维度具体分析平台公共性偏离。建议以数据保护、算法审查和反垄断监管作为三元路径，推动数字平台公共性回归，规范平台经济健康可持续发展。