【摘要】随着新型城镇化的不断深入，如何保障新生代农民工融入城市成为亟待解决的问题，大力发展保障性租赁住房成为现实选择。本文以天津市为例，以2000-2022年的常住人口及人均住宅建筑面积统计数据为基础，研究天津市新生代农民工保障性租赁住房需求总量的预测。采用灰色预测模型和BP神经网络预测模型对需求总量进行预测，并建立组合预测模型和指标评估体系。结果表明：组合预测模型能够有效提升预测精准度，适用于小样本模型的趋势预测。基于该模型，对2023-2025年天津市新生代农民工保障性租赁住房需求总量进行预测，为解决目前新生代农民工城市住房稳定问题提供理论依据。