北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究——数据互联提升超大型城市“菜篮子“保障能力
2023-06-02分类号:F323.7
【部门】北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所
【摘要】针对近年来超大型城市蔬菜价格波动现象,深入研究蔬菜价格波动特征,对稳定蔬菜市场、提高菜农菜商收入和保障居民生活具有重要意义。本文基于2014年1月1日至2022年3月31日北京市大型农产品批发市场25种蔬菜日度均价数据,运用ARCH类模型分析蔬菜价格波动的敏感性、风险规律与非对称性等特征。结果表明:叶菜、根茎、茄果和葱蒜类价格波动趋势不同;芹菜等7种蔬菜价格波动有集聚性;油菜等4种蔬菜价格有高风险高回报特征,大白菜等10种蔬菜价格有高风险低回报特征;大白菜、芹菜、豆芽、冬瓜、茄子、西红柿、蒜头和洋葱有明显非对称效应。据此,应优化北京市蔬菜生产地图、搭建蔬菜价格智慧监测预警平台,提升北京市“菜篮子”保障能力。
【关键词】超大型城市 北京市 蔬菜价格 价格波动 ARCH模型
【基金】北京自然科学基金(9172009);; 北京市农林科学院青年基金(QNJJ202012);; 北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20220501);; 北京市创新团队建设(SZNY-E03);; 学术研究小组资助项目(SJSXSXZ202301)
【所属期刊栏目】价格理论与实践
文献传递