基于机器学习的农产品价格影响因素研究——以油料为例
2023-06-06分类号:F323.7;TP181
【部门】南京审计大学金融学院
【摘要】农产品价格波动对城乡居民生活和社会经济发展有着深远影响。以我国农产品生产价格指数中的油料生产价格指数为例,探究我国农产品价格的影响因素。选取气候变化、人口增长等13个维度的34个影响因子,分别使用LASSO回归和随机森林算法定量揭示因子对农产品价格的影响程度,结果表明:东部气温变化和消费者价格指数对价格波动有正向影响,日照时数变化、货物周转总量、国际石油价格、新冠疫情对农产品价格波动有负向影响。基于此,应积极应对气候变化风险,提高农产品流通系统运行效率,加强农产品运输基础设施建设,宏观调控农产品价格。
【关键词】农产品 价格风险 机器学习 LASSO回归 随机森林
【基金】江苏省研究生科研与实践创新计划项目“得分驱动多元GARCH波动率模型及其应用研究”研究成果(项目编号:KYCX21_1855)
【所属期刊栏目】价格理论与实践
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