【摘要】针对传统物料配送方式难以满足轴承柔性智能生产的问题，提出自适应多品种变批量的物料配送期量优化方法。首先，以配送成本、线边库存成本、自动导引运输车数量为优化目标，考虑物料数量、自动导引运输车配送能力、配送时间等约束，构建多目标协同的多频次少批量物料配送期量优化模型；然后，根据模型决策变量的特征，采用反映配送信息的实值进行编码，设计改进拥挤度计算方法和改进精英策略的快速非支配排序遗传算法，提高算法寻优能力；最后，通过实例应用对优化方法进行验证。研究结果表明，较优化前，平均配送批量减少42%，平均配送间隔期缩短30%，总配送成本可减少17%以上，实现了不同型号下物料配送期量的自适应与自决策，有效降低了配送总成本。