【摘要】基于2009—2019年江苏省13个市的生态环境投入—产出变量和环境变量面板数据，运用三阶段超效率SBM模型进行测度分析，然后通过核密度估计和Malmquist指数方法，刻画江苏省生态环境效率值时空演变特征。结果表明：（1）环境因素和随机误差显著影响生态环境效率值；（2）13个市中DEA有效的有5个，其中平均效率值最高的是无锡，最低的是淮安；（3）环境变量中人口密度、外贸依存度、经济规模的增长有利于生态环境效率改善，而城市化水平、产业结构则负向影响生态环境效率；（4）在研究期间，江苏省生态环境效率值整体呈现出先下降后上升和两极分化长期存在的时序演进特征，而空间上呈现北低南高，各有极点，苏北、苏中和苏南间的差异有缩小趋势的演进特征。