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考虑批到达的智能车间多AGV充电策略研究

2023-06-15分类号:TH22

【作者】彭乘风  黎展滔  陈庆新  王永阳  
【部门】广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室  
【摘要】以电力驱动自动导引小车(automatic guided vehicle, AGV)为智能车间的某一工序生产单元物料运输设备为研究背景,针对考虑工件批到达的充电调度问题展开研究。通过对问题进行特征分析,以工件平均等待时间为优化目标,构建单工序同等并行机的多AGV充电调度问题的数学模型。对AGV充电过程进行动态分解,提出一种组合算法生成框架,并通过优先规则嵌入的方式生成27种组合充电算法。设计大量仿真测试算例以对比、分析算法在差异化环境下的性能表现。研究发现,通过降低AGV在充电站的时间可提升充电算法的性能,研究成果可为生产管理人员制定充电方法提供一定指导。
【关键词】仿真优化  充电  自动导引小车  批到达  组合规则
【基金】国家自然科学基金资助项目(61573109,51775120,51505090,71572049,51675107,51805096,71802055);; 中国博士后科学基金资助项目(2016M602444;2018M630929);; 广东省自然科学基金资助项目(2018A030313477)
【所属期刊栏目】工业工程
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