基于两阶段变邻域算法的载重关联低碳配送路径优化
2023-04-25分类号:TP18;F252
【部门】南京审计大学商学院
【摘要】为了降低物流配送过程中花费的综合成本,考虑车辆载重和车辆行驶距离对碳排放的影响,提出一种综合成本最小化的低碳配送车辆路径优化问题模型,并设计一种两阶段变邻域算法——TSVNS进行求解。算法的预优化阶段采用局部搜索策略,考虑车辆载重约束求解得到预配送路径,再优化阶段设计一种改进的变邻域搜索算法,对预配送路径再次进行优化,求解得到最优配送路径。最后通过对实际算例的计算分析,验证了模型和算法的有效性,计算结果显示,该算法能有效降低配送过程中的综合成本和碳排放,且相较于已有算法具有明显优势。
【关键词】低碳物流 配送路径优化 车辆载重 两阶段变邻域算法
【基金】国家自然科学基金资助项目“抑制城市交通污染的智能诱导算法和应急响应管理”(71701101);; 江苏省高校自然科学研究面上项目“融合智能算法的灰色建模技术及在交通污染预警中的应用”(16KJD120001)
【所属期刊栏目】物流技术
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