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不确定环境下云制造服务供应链组合鲁棒优化

2023-04-25分类号:TP18;F274;F49

【作者】王平  王者  
【部门】江苏科技大学经济管理学院  江苏科技大学中国船舶智慧供应链研究中心  
【摘要】考虑云制造服务过程不确定性因素的影响,基于Bertsimas鲁棒优化方法构建了以最小化供应链成本、任务完成时间及碳排放量等多目标云制造服务供应链组合优选函数,并利用基于精英策略的非支配性排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对模型进行求解。最后结合一个产品制造实例证明了所建立模型及算法的有效性。
【关键词】云制造  供应链  组合优化  鲁棒优化
【基金】国家自然科学基金青年项目“关系质量视角下物流服务供应链网络优化模型构建与实证研究”(71902074)
【所属期刊栏目】物流技术
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