【摘要】随着金融科技的快速发展，大数据征信存在多方联合建模的应用场景，既需要对各机构内的数据实现可用不可见，又需要对数据的用途和用量进行可控可计量。通过对区块链与联邦学习等相关技术的深入分析，探讨其在大数据征信中的应用现状和进展，建构了基于联盟链+联邦学习的征信大数据共享平台框架，为解决征信数据共享的隐私保护问题提供了有效的方案。