【摘要】传统设备监测方法缺乏智能化和实时性，在矿物加工实验室等特殊场合，对设备的状态进行实时监测尤为重要。该文基于图像识别技术构建了一套面向矿物加工实验室的设备状态监测系统，系统可实时监测实验室设备运行状态，能有效识别异常情况并远程报警，协助实验室负责人管理实验室设备。该系统在测试中运行良好，能够满足实验室日常管理的需求，提升了高校管理人员对实验设备的管理效率，为我国高校实验室智能化建设提供参考。